Le Pakistan et le Bangladesh comptent 400 millions d'habitants et un plan d'exportation logicielle

Le Pakistan et le Bangladesh totalisent une population approchant les 400 millions d'habitants, très majoritairement jeune, avec des secteurs technologiques en croissance bâtis pour l'essentiel sur des services exportés vers des pays plus riches.

Le Pakistan :

Le Pakistan possède un secteur exportateur de services informatiques important et l'une des plus grandes populations de travailleurs indépendants en ligne au monde, avec des dizaines de milliers de personnes vendant à l'international des services de logiciel, de design et, de plus en plus, liés à l'IA.

Cette économie du travail indépendant est significative : elle apporte des devises directement aux individus et a diffusé largement des compétences pratiques, même si celles-ci portent souvent sur des tâches étroites plutôt que sur de l'ingénierie approfondie.

Le secteur technologique organisé comprend des sociétés de services logiciels servant des clients internationaux, un écosystème de jeunes pousses en croissance à Karachi et Lahore, et des parcs technologiques destinés à soutenir la croissance des exportations.

Les usages de l'IA se concentrent dans la technologie financière, où l'adoption des portefeuilles mobiles a beaucoup progressé et où le prêt numérique suit le schéma familier des marchés émergents, ainsi que dans l'agriculture, le textile et le commerce en ligne.

Les technologies de la langue ourdoue sont une priorité nationale, et la diversité linguistique du Pakistan, avec le pendjabi, le sindhi, le pachto et d'autres langues largement parlées, pose le même défi que dans toute l'Asie du Sud.

Les contraintes sont sérieuses : pénuries chroniques d'électricité, instabilité macroéconomique, y compris des crises de change qui ont restreint les importations et les paiements internationaux, et coupures d'internet périodiques. Les infrastructures de calcul sont minimales.

Le Bangladesh :

L'économie du Bangladesh s'est transformée grâce à l'industrie de l'habillement, qui reste dominante dans les exportations et l'emploi.

L'IA appliquée y est véritablement pertinente : contrôle qualité, planification de la production, prévision de la demande et optimisation des chaînes d'approvisionnement ; les acheteurs internationaux exigent en outre de plus en plus une traçabilité et un suivi de conformité que des systèmes de données rendent possibles.

Le gouvernement mène depuis plus de dix ans un programme de développement numérique, élargissant les services publics en ligne, et les services financiers mobiles ont atteint une très large adoption, fournissant la base de données de transactions nécessaire aux usages d'inclusion financière.

L'exportation de logiciels et de services a progressé, avec des entreprises servant des clients internationaux, et le Bangladesh voit chaque année une large population jeune entrer sur le marché du travail.

Les technologies de la langue bengalie comptent pour une langue parlée par des centaines de millions de personnes au Bangladesh et en Inde, et elles constituent un champ actif pour les chercheurs de la région.

Parmi les contraintes figurent la fiabilité de l'électricité, même si la capacité de production s'est beaucoup étendue, une formation technique avancée limitée au regard de la population, et une vulnérabilité aux effets du climat qui absorbe attention publique et capitaux.

Des conditions communes :

Les deux pays ont d'immenses populations jeunes, leur principal atout de long terme dans un monde où beaucoup d'économies affrontent un déclin démographique.

Tous deux dépendent d'infrastructures de nuage étrangères et subissent des contraintes de change qui rendent ces coûts douloureux.

Tous deux ont une capacité de recherche avancée limitée et perdent leurs diplômés les plus capables par l'émigration, avec de fortes communautés techniques dans les diasporas du Golfe, d'Amérique du Nord, d'Europe et d'Australie.

Tous deux affrontent le même risque stratégique : leurs secteurs technologiques reposent sur la fourniture de main-d'œuvre à des clients étrangers, et l'IA automatise précisément le codage routinier, le traitement de données et les tâches de support qui constituent une grande partie de ce travail.

Les perspectives :

L'occasion tient à ce que la mise en œuvre de l'IA dans les entreprises du monde entier exige d'énormes quantités d'ingénierie pratique, que les deux pays peuvent fournir à un coût compétitif.

Le risque est que le travail de premier échelon sur lequel leurs secteurs se sont bâtis soit justement ce qui s'automatise en premier. Monter dans la chaîne de valeur, vers une véritable ingénierie de l'IA plutôt que l'exécution de tâches, n'est facultatif pour aucun des deux pays. C'est la condition pour rester pertinent.