Pakistan und Bangladesch haben 400 Millionen Menschen und einen Softwareexportplan

Pakistan und Bangladesch haben zusammen eine Bevölkerung von nahezu 400 Millionen, überwiegend jung, mit wachsenden Technologiesektoren, die wesentlich auf in reichere Länder exportierten Dienstleistungen beruhen.

Pakistan:

Pakistan hat einen beträchtlichen Exportsektor für Informationstechnologie und eine der weltweit größten Gruppen freiberuflicher Online-Arbeitskräfte, mit Zehntausenden, die international Software-, Design- und zunehmend KI-nahe Dienstleistungen verkaufen.

Diese Freiberuflerwirtschaft ist wirtschaftlich bedeutend, weil sie Devisen direkt zu Einzelpersonen bringt, und sie hat breit gestreute praktische Fähigkeiten geschaffen, wenn auch oft in engen, aufgabenbezogenen Tätigkeiten statt in tiefer Ingenieurarbeit.

Zum organisierten Technologiesektor gehören Softwarehäuser für internationale Kunden, ein wachsendes Gründerökosystem in Karatschi und Lahore sowie Technologieparks, die das Exportwachstum stützen sollen.

Die KI-Anwendungen konzentrieren sich auf Finanztechnologie, wo die Nutzung mobiler Geldbörsen deutlich gewachsen ist und die digitale Kreditvergabe dem bekannten Muster der Schwellenländer folgt, sowie auf Landwirtschaft, Textil und Onlinehandel.

Sprachtechnologie für Urdu ist eine nationale Priorität, und Pakistans sprachliche Vielfalt, mit weit verbreitetem Punjabi, Sindhi, Paschtu und weiteren Sprachen, stellt dieselbe Herausforderung wie in ganz Südasien.

Die Beschränkungen sind ernst: chronische Strommängel, makroökonomische Instabilität einschließlich Devisenkrisen, die Importe und internationale Zahlungen beschränkt haben, sowie zeitweilige Internetsperren. Die Recheninfrastruktur ist minimal.

Bangladesch:

Bangladeschs Wirtschaft wandelte sich durch die Bekleidungsfertigung, die bei Exporten und Beschäftigung weiterhin dominiert.

Angewandte KI ist in diesem Sektor wirklich relevant: Qualitätsprüfung, Produktionsplanung, Nachfrageprognose und Lieferkettenoptimierung, und internationale Abnehmer verlangen zunehmend Rückverfolgbarkeit und Konformitätsüberwachung, die Datensysteme tragen.

Die Regierung verfolgt seit über einem Jahrzehnt eine digitale Entwicklungsagenda und hat digitale Bürgerdienste ausgebaut; mobile Finanzdienste erreichten eine sehr breite Nutzung und liefern die Transaktionsdatenbasis für Anwendungen der finanziellen Teilhabe.

Der Export von Software und Dienstleistungen ist gewachsen, mit Unternehmen für internationale Kunden, und Bangladesch hat eine große junge Bevölkerung, die jährlich in den Arbeitsmarkt eintritt.

Sprachtechnologie für Bengali zählt für eine Sprache mit Hunderten Millionen Sprechern in Bangladesch und Indien und ist ein aktives Feld für Forschende der Region.

Zu den Beschränkungen gehören die Verlässlichkeit der Stromversorgung, obwohl die Erzeugungskapazität stark ausgebaut wurde, eine gemessen an der Bevölkerung begrenzte fortgeschrittene technische Ausbildung und die Verwundbarkeit gegenüber Klimafolgen, die politische Aufmerksamkeit und Kapital binden.

Gemeinsame Bedingungen:

Beide Länder haben enorme junge Bevölkerungen, ihr wichtigstes langfristiges Kapital in einer Welt, in der viele Volkswirtschaften demografisch schrumpfen.

Beide hängen von ausländischer Cloud-Infrastruktur ab und stehen unter Devisenbeschränkungen, die diese Kosten schmerzhaft machen.

Beide haben begrenzte fortgeschrittene Forschungskapazität und verlieren ihre fähigsten Absolventen an die Auswanderung, mit großen technischen Diasporagemeinden am Golf, in Nordamerika, Europa und Australien.

Beide tragen dasselbe strategische Risiko: Ihre Technologiesektoren beruhen darauf, Arbeitskraft für ausländische Kunden bereitzustellen, und KI automatisiert genau das routinemäßige Programmieren, die Datenverarbeitung und die Supportaufgaben, die einen Großteil dieser Arbeit ausmachen.

Der Ausblick:

Die Chance liegt darin, dass die Einführung von KI in Unternehmen weltweit gewaltige Mengen praktischer Ingenieurarbeit verlangt, die beide Länder zu wettbewerbsfähigen Kosten liefern können.

Das Risiko ist, dass gerade die Einstiegsarbeit, auf der ihre Sektoren aufgebaut wurden, zuerst automatisiert wird. Der Aufstieg in der Wertschöpfungskette, hin zu echter KI-Ingenieurarbeit statt Aufgabenabarbeitung, ist für keines der beiden Länder optional. Er ist die Bedingung dafür, relevant zu bleiben.