Pakistán y Bangladés tienen 400 millones de personas y un plan de exportación de software

Pakistán y Bangladés suman poblaciones cercanas a los 400 millones de personas, abrumadoramente jóvenes, con sectores tecnológicos en crecimiento construidos en buena medida sobre servicios exportados a países más ricos.

Pakistán:

Pakistán tiene un sector exportador de tecnologías de la información considerable y una de las mayores poblaciones de trabajadores autónomos en línea del mundo, con decenas de miles de personas que venden internacionalmente servicios de software, diseño y, cada vez más, relacionados con la IA.

Esa economía autónoma es económicamente relevante, porque lleva divisas directamente a las personas, y ha generado competencias prácticas muy repartidas, aunque a menudo en trabajos estrechos y orientados a tareas más que en ingeniería profunda.

El sector tecnológico organizado incluye casas de software que atienden a clientes internacionales, un ecosistema emprendedor en crecimiento en Karachi y Lahore, y parques tecnológicos destinados a apoyar el crecimiento exportador.

Las aplicaciones de IA se concentran en la tecnología financiera, donde la adopción de monederos móviles ha crecido de forma notable y el préstamo digital sigue el patrón conocido de los mercados emergentes, junto con la agricultura, el textil y el comercio electrónico.

La tecnología de la lengua urdu es una prioridad nacional, y la diversidad lingüística de Pakistán, con panyabí, sindhi, pastún y otras lenguas ampliamente habladas, plantea el mismo reto que se ve en todo el sur de Asia.

Las limitaciones son serias: escasez crónica de electricidad, inestabilidad macroeconómica incluidas crisis cambiarias que han restringido importaciones y pagos internacionales, y cortes periódicos de internet. La infraestructura de cómputo es mínima.

Bangladés:

La economía de Bangladés se transformó gracias a la confección textil, que sigue siendo dominante en exportaciones y empleo.

La IA aplicada es genuinamente relevante en ese sector: inspección de calidad, planificación de la producción, previsión de demanda y optimización de la cadena de suministro, y los compradores internacionales exigen cada vez más una trazabilidad y un control de cumplimiento que los sistemas de datos sostienen.

El gobierno lleva más de una década impulsando una agenda de desarrollo digital, ampliando los servicios públicos digitales, y los servicios financieros móviles alcanzaron una adopción muy amplia, aportando la base de datos de transacciones para las aplicaciones de inclusión financiera.

La exportación de software y servicios ha crecido, con empresas que atienden a clientes internacionales, y Bangladés incorpora cada año una amplia población joven al mercado laboral.

La tecnología del idioma bengalí importa para una lengua con cientos de millones de hablantes en Bangladés e India, y ha sido un ámbito activo para los investigadores de la región.

Entre las limitaciones figuran la fiabilidad eléctrica, aunque la capacidad de generación se ha ampliado mucho, una formación técnica avanzada limitada en relación con la población, y la vulnerabilidad a los efectos del clima, que consume atención política y capital.

Condiciones comunes:

Ambos países tienen poblaciones jóvenes enormes, su principal activo a largo plazo en un mundo donde muchas economías afrontan el declive demográfico.

Ambos dependen de infraestructura de nube extranjera y afrontan restricciones cambiarias que hacen dolorosos esos costes.

Ambos tienen una capacidad de investigación avanzada limitada, y ambos pierden a sus titulados más capaces por la emigración, con comunidades técnicas numerosas en la diáspora del Golfo, Norteamérica, Europa y Australia.

Ambos afrontan el mismo riesgo estratégico: sus sectores tecnológicos se apoyan en proporcionar mano de obra a clientes extranjeros, y la IA automatiza precisamente la programación rutinaria, el procesamiento de datos y las tareas de soporte que constituyen buena parte de ese trabajo.

La perspectiva:

La oportunidad está en que implantar IA en empresas de todo el mundo exige cantidades enormes de ingeniería práctica, y ambos países pueden suministrarla a coste competitivo.

El riesgo es que el trabajo de nivel inicial sobre el que se levantaron sus sectores sea justo lo primero que se automatiza. Ascender en la cadena de valor, hacia una ingeniería de IA genuina en lugar de la ejecución de tareas, no es opcional para ninguno de los dos países. Es la condición para seguir siendo relevantes.