Le Massachusetts a transformé ses universités en industrie de l'IA

Le Massachusetts convertit la recherche universitaire en entreprises plus efficacement que presque partout ailleurs, et en intelligence artificielle cela se voit surtout à l'intersection du calcul avec la biologie et la robotique.

Le moteur de recherche :

Le MIT et Harvard ancrent l'une des concentrations de capacité de recherche les plus denses au monde, et le laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT est central dans la discipline depuis ses premières décennies. Northeastern, l'université de Boston, Tufts et d'autres y ajoutent de la profondeur.

Le trait distinctif n'est pas seulement la qualité de la recherche, mais la filière qui va du laboratoire à l'entreprise. Des structures institutionnelles de valorisation de la technologie, une communauté d'investisseurs qui comprend les horizons longs des technologies profondes, et la proximité entre chercheurs et capitaux rendent les essaimages routiniers plutôt qu'exceptionnels.

Biotechnologies et santé :

La zone Boston-Cambridge est la première grappe mondiale de biotechnologies, et c'est là que l'IA du Massachusetts compte le plus économiquement.

L'apprentissage automatique appliqué à la découverte de médicaments, à la prédiction de structures protéiques, à l'identification de cibles, à la conception d'essais cliniques et à l'imagerie diagnostique est une activité commerciale sérieuse, soutenue par des laboratoires pharmaceutiques, des entreprises de biotechnologie et des hôpitaux universitaires à faible distance les uns des autres.

Les hôpitaux de la région sont eux-mêmes de grandes institutions de recherche, produisant des données cliniques et conduisant des essais, et la réunion en une seule agglomération de capacités de calcul, d'expertise biologique et d'accès clinique est réellement rare.

La robotique :

Le Massachusetts présente une concentration robotique inhabituelle, couvrant les robots à pattes, l'automatisation d'entrepôts, les systèmes chirurgicaux et les véhicules autonomes. L'essentiel remonte à des groupes de recherche universitaires ayant essaimé des entreprises qui ont conservé une ingénierie locale.

La robotique est le lieu où l'apprentissage automatique rencontre le monde physique, et elle exige le génie mécanique, la théorie du contrôle et l'expertise en capteurs que produisent les institutions de la région.

Autres secteurs :

Les services financiers, en particulier la gestion d'actifs, sont d'importants usagers d'IA. La recherche liée à la défense est substantielle, avec des laboratoires financés par l'État fédéral travaillant sur la détection, l'autonomie et les applications de sécurité.

Les contraintes :

Les coûts sont très élevés. Le logement et les espaces de laboratoire à Cambridge et Boston sont assez chers pour que les entreprises installent régulièrement des activités ailleurs à mesure qu'elles grandissent.

Les coûts de l'énergie sont parmi les plus élevés du pays, et le réseau de la Nouvelle-Angleterre est contraint, ce qui rend l'État peu attirant pour de grands centres de données. Le Massachusetts produit de la recherche et des entreprises d'IA tout en louant du calcul situé ailleurs.

L'échelle limite la croissance locale des entreprises : les firmes qui réussissent étendent fréquemment leur ingénierie vers des régions moins chères, si bien que l'État capte la fondation et la recherche tout en partageant la croissance de l'emploi.

La perspective :

Le Massachusetts occupe une position précise et défendable : le lieu où l'IA s'applique à la biologie et aux machines qui bougent.

Ces applications exigent exactement ce dont l'État dispose en abondance, une recherche interdisciplinaire profonde et des institutions qui la transforment en entreprises, et elles sont moins sensibles aux désavantages de coût du calcul qui bride d'autres activités. À mesure que les applications les plus lourdes de conséquences de l'IA se déplacent vers la découverte de médicaments et l'automatisation physique, ce positionnement s'améliore.