Massachusetts convirtió sus universidades en una industria de IA

Massachusetts convierte la investigación académica en empresas con más eficacia que casi ningún otro lugar, y en inteligencia artificial eso se ve sobre todo en el cruce del cómputo con la biología y la robótica.

El motor investigador:

El MIT y Harvard anclan una de las concentraciones de capacidad investigadora más densas del mundo, y el laboratorio de informática e inteligencia artificial del MIT ha sido central en el campo desde sus primeras décadas. Northeastern, la Universidad de Boston, Tufts y otras anaden profundidad.

El rasgo distintivo no es solo la calidad investigadora sino la vía que va del laboratorio a la empresa. Las estructuras institucionales de transferencia de tecnología, una comunidad inversora que entiende los plazos largos de la tecnología profunda y la cercanía entre investigadores y capital hacen que las escisiones sean rutina y no excepción.

Biotecnología y salud:

El área de Boston-Cambridge es el principal clúster biotecnológico del mundo, y ahí es donde la IA de Massachusetts más cuenta en lo económico.

El aprendizaje automático aplicado al descubrimiento de fármacos, la predicción de estructuras de proteínas, la identificación de dianas, el diseño de ensayos clínicos y la imagen diagnóstica es una actividad comercial seria, sostenida por farmacéuticas, empresas de biotecnología y hospitales universitarios a corta distancia unos de otros.

Los hospitales de la región son por sí mismos grandes instituciones de investigación que generan datos clínicos y realizan ensayos, y la reunión de capacidad computacional, pericia biológica y acceso clínico en una sola área metropolitana es realmente rara.

Robótica:

Massachusetts presenta una concentración robótica inusual, que abarca robots con patas, automatización de almacenes, sistemas quirúrgicos y vehículos autónomos. Buena parte se remonta a grupos de investigación universitarios que escindieron empresas y conservaron operaciones de ingeniería locales.

La robótica es donde el aprendizaje automático se encuentra con el mundo físico, y exige la ingeniería mecánica, la teoría de control y la pericia en sensores que producen las instituciones de la región.

Otros sectores:

Los servicios financieros, en particular la gestión de activos, son usuarios relevantes de IA. La investigación ligada a la defensa es sustancial, con laboratorios financiados por el gobierno federal trabajando en sensores, autonomía y aplicaciones de seguridad.

Restricciones:

Los costes son muy altos. La vivienda y el espacio de laboratorio en Cambridge y Boston son lo bastante caros como para que las empresas establezcan de forma habitual operaciones en otros lugares al crecer.

Los costes energéticos están entre los más altos del país, y la red de Nueva Inglaterra está limitada, lo que hace al estado poco atractivo para grandes centros de datos. Massachusetts produce investigación y empresas de IA mientras alquila cómputo ubicado en otra parte.

La escala limita el crecimiento local de las empresas: las firmas exitosas amplían con frecuencia su ingeniería hacia regiones más baratas, de modo que el estado captura la fundación y la investigación y comparte el crecimiento del empleo.

La perspectiva:

Massachusetts ocupa una posición concreta y defendible: el lugar donde la IA se aplica a la biología y a las máquinas que se mueven.

Esas aplicaciones exigen exactamente lo que al estado le sobra, investigación interdisciplinar profunda e instituciones que la convierten en empresas, y son menos sensibles a las desventajas de coste del cómputo que restringen otras actividades. A medida que las aplicaciones de la IA con más consecuencias se desplazan hacia el descubrimiento de fármacos y la automatización física, ese posicionamiento mejora.