Sri Lanka, Népal et Birmanie : l'IA aux marges

Le Sri Lanka, le Népal et la Birmanie illustrent ce qui freine l'adoption de l'intelligence artificielle aux marges de l'économie mondiale, là où les limites déterminantes sont politiques et infrastructurelles plutôt que techniques.

Le Sri Lanka :

Le Sri Lanka affiche des résultats éducatifs et un taux d'alphabétisation relativement bons pour la région, et il a bâti un secteur modeste d'exportation de services informatiques au service de clients internationaux, concentré à Colombo.

Le secteur produit de l'ingénierie logicielle, des technologies pour les services financiers et du traitement de processus d'entreprise, et plusieurs sociétés sri-lankaises ont atteint une envergure régionale.

La grave crise économique du pays, avec défaut souverain, pénuries de devises et coupures d'électricité prolongées, a durement touché le secteur. Les entreprises ne pouvaient plus importer d'équipements ni payer leurs prestataires étrangers, et l'émigration des professionnels qualifiés s'est fortement accélérée.

Le redressement est partiel. Les fondamentaux du secteur, une main-d'œuvre instruite, la maîtrise de l'anglais, des relations client établies, demeurent, et la contrainte est la stabilité macroéconomique plutôt que la compétence.

Parmi les usages de l'IA figurent les services financiers, la confection, grande industrie exportatrice où s'appliquent le contrôle qualité et la prévision de la demande, et le tourisme.

Le Népal :

Le Népal est enclavé, montagneux et parmi les économies les plus pauvres de la région, avec des infrastructures de connectivité et d'électricité façonnées par un relief extrêmement difficile.

Le secteur technologique est petit mais en croissance, Katmandou accueillant des activités d'externalisation et une communauté de jeunes pousses. Les ingénieurs népalais travaillent largement à distance pour des clients étrangers, ce qui est devenu une source appréciable de devises.

Les transferts des Népalais travaillant à l'étranger dominent l'économie, et l'adoption des paiements numériques a beaucoup progressé, fournissant la base des applications de technologie financière.

Parmi les usages à valeur locale véritable figurent la modélisation du risque de catastrophe, le Népal étant très exposé aux séismes ainsi qu'aux glissements de terrain et aux inondations, le conseil agricole en terrain difficile et l'accès aux services de santé là où la géographie complique tout.

L'électricité s'est nettement améliorée avec le développement hydroélectrique, et le Népal dispose d'un potentiel hydroélectrique inexploité considérable, qui pourrait en principe soutenir des infrastructures de données, même si les contraintes de transport d'électricité et d'investissement sont sévères.

La Birmanie :

La situation birmane est définie par la crise politique. Après la prise de pouvoir militaire et le conflit qui a suivi, le secteur technologique, qui avait grandi vite durant la décennie d'ouverture précédente, a été gravement endommagé.

Des coupures d'internet ont été imposées à grande échelle, à l'échelle nationale comme dans des régions précises, rendant non viable toute activité dépendant du réseau dans les zones touchées. Les capacités de surveillance se sont étendues, avec des technologies importées à cette fin, et c'est l'évolution la plus lourde de conséquences liée à l'IA dans le pays.

De nombreux travailleurs de la technologie sont partis, et des entreprises internationales se sont retirées.

Les usages qui subsistent sont limités, et la situation humanitaire domine.

Des conditions communes :

Tous trois dépendent d'infrastructures de nuage étrangères, les contraintes de change en rendant le coût élevé.

Tous trois perdent des travailleurs qualifiés par l'émigration, et tous trois disposent d'une formation technique avancée limitée.

Pour les trois, la question pratique de l'IA n'est pas le développement de modèles mais de savoir si l'infrastructure numérique de base, électricité, connectivité, paiements, fonctionne assez fiablement pour qu'on puisse bâtir dessus.

Les perspectives :

Là où l'IA atteindra ces économies, elle arrivera par les services mobiles, le conseil agricole, la préparation aux catastrophes et le travail à distance plutôt que par des industries technologiques nationales.

La Birmanie rappelle que le développement technologique est conditionné par la stabilité politique, et que les mêmes outils peuvent servir à la surveillance aussi facilement qu'aux services. La distinction se fait par la gouvernance, non par la technologie.