La guerre mondiale des talents de l'IA : qui forme les ingénieurs et qui les obtient

La capacité en intelligence artificielle repose en dernier ressort sur des personnes, et ces personnes se déplacent. La répartition mondiale des talents en IA diffère beaucoup de la répartition mondiale de la formation en IA, et l'écart entre les deux façonne les destins nationaux.

Où les talents sont formés :

Une formation technique solide est bien plus largement répartie que l'industrie de l'IA. L'Inde produit un nombre considérable de diplômés en ingénierie. Les universités chinoises produisent une très large part de la production mondiale de recherche en IA et des diplômés. L'Europe de l'Est, en particulier la Pologne, la Roumanie, l'Ukraine et la Russie, possède de profondes traditions mathématiques. L'Iran, la Turquie, l'Égypte, le Nigeria, le Brésil, l'Argentine et le Vietnam forment tous des diplômés techniques compétents en nombre.

La formation d'élite à la recherche se concentre plus étroitement, dans des institutions américaines, chinoises, britanniques, canadiennes, européennes et une poignée d'établissements asiatiques.

Où les talents aboutissent :

Le flux va durablement vers les États-Unis, porté par des salaires qui peuvent représenter plusieurs fois les alternatives, par la concentration des laboratoires de premier plan et par un accès au calcul que les chercheurs n'obtiennent pas ailleurs.

Ce dernier facteur est sous-estimé. La capacité d'un chercheur à mener des travaux de pointe dépend de moyens de calcul disponibles dans quelques institutions seulement dans le monde, ce qui crée une attraction indépendante de l'argent.

Parmi les destinations secondaires figurent le Royaume-Uni, le Canada, la Suisse, l'Allemagne, les Pays-Bas, Singapour, les Émirats et le Japon, chacun rivalisant par des dispositifs de visa, des financements de recherche et des salaires.

Les pays qui perdent :

Le Canada forme des chercheurs de classe mondiale et en voit beaucoup partir pour des salaires américains, la proximité et la facilité d'immigration rendant le flux sans friction.

Le Royaume-Uni et une grande partie de l'Europe connaissent la même chose, avec la difficulté supplémentaire que les salaires européens des chercheurs seniors en IA sont nettement inférieurs aux niveaux américains.

Les économies émergentes perdent à tous les niveaux. Le Nigeria, le Kenya, le Pakistan, le Bangladesh, la Tunisie, l'Égypte, l'Argentine et des dizaines d'autres forment des ingénieurs qui partent pour de meilleurs revenus, et la perte ne porte pas seulement sur des individus mais sur l'expertise chevronnée nécessaire pour bâtir des institutions.

La Russie a perdu un très grand nombre de travailleurs de la technologie après 2022, ce qui a déplacé des compétences vers l'Arménie, la Géorgie, le Kazakhstan, la Turquie, la Serbie et les Émirats.

Ce que le travail à distance a changé :

L'emploi à distance a fondamentalement modifié le calcul. Un ingénieur à Lagos, Buenos Aires, Varsovie ou Manille peut désormais gagner des salaires internationaux sans émigrer.

Pour les individus et leurs familles, c'est franchement une bonne chose : les revenus augmentent et les gens restent chez eux. Pour les entreprises technologiques nationales, c'est difficile : elles ne peuvent aligner les salaires internationaux et perdent du personnel sans que celui-ci quitte le pays.

L'effet net sur la capacité nationale est véritablement ambigu, et c'est l'une des questions ouvertes les plus lourdes de conséquences pour le développement technologique hors des pays riches.

Ce qui retient réellement les gens :

Les faits suggèrent que trois choses comptent : des travaux intéressants, l'accès au calcul et la progression de carrière, à peu près dans cet ordre, aux côtés de la rémunération.

Les pays qui ont retenu les talents avec succès, Israël par son écosystème de jeunes pousses, la Suisse par le financement de la recherche, Singapour par une politique délibérée, la Pologne de plus en plus par ses entreprises de produit, offrent un travail pour lequel il vaut la peine de rester, plutôt que de se contenter de rivaliser sur le salaire.

L'accès public au calcul est un levier sous-employé. Là où les pouvoirs publics fournissent aux chercheurs des moyens de calcul qu'ils ne pourraient obtenir autrement, l'attraction des laboratoires étrangers s'affaiblit.

Les perspectives :

Les talents continueront de se concentrer là où sont le calcul et le capital, parce que c'est là que sont les problèmes intéressants.

Pour la plupart des pays, l'objectif réaliste n'est pas d'empêcher l'émigration mais de bâtir assez d'activité nationale pour que certains restent, que d'autres reviennent et que la diaspora demeure connectée. Plusieurs pays y sont parvenus. La plupart n'ont pas essayé systématiquement.