L'élan thaïlandais sur l'IA passe par le tourisme, les rizières et les usines automobiles

L'approche thaïlandaise de l'intelligence artificielle s'ancre dans son économie existante plutôt que dans l'ambition de bâtir un secteur technologique à partir de rien. Cela signifie l'industrie, l'agriculture et le tourisme, les trois domaines où l'apprentissage automatique peut le plus directement affecter le revenu national.

La production automobile :

La Thaïlande est le premier producteur de véhicules d'Asie du Sud-Est, accueillant d'importantes activités de constructeurs japonais et de plus en plus chinois, et les exportations automobiles représentent une part significative de l'économie.

Le secteur applique l'IA de manière familière : contrôle qualité par vision artificielle, maintenance prédictive des équipements de production, prévision des chaînes d'approvisionnement et ordonnancement. La transition vers les véhicules électriques a attiré de nouveaux investissements, notamment de constructeurs chinois installant une production régionale, et la fabrication de batteries apporte ses propres applications d'apprentissage automatique dans la qualité des cellules et le contrôle des procédés.

L'électronique est un secteur parallèle aux applications similaires, la Thaïlande accueillant une production importante de disques durs et de composants.

L'agriculture :

L'agriculture emploie une large part de la population active thaïlandaise, et la productivité est une préoccupation nationale persistante. Riz, caoutchouc, sucre, manioc et fruits sont les principales productions.

Les applications comprennent le suivi des cultures par satellite et par drone, la prévision des rendements, la détection des maladies et ravageurs à partir d'images, l'optimisation de l'irrigation et l'assurance récolte indexée sur la météo. L'exposition de la Thaïlande à la fois à la sécheresse et aux inondations rend la prévision économiquement importante bien au-delà des gains d'efficacité ordinaires.

Le défi d'adoption est structurel : beaucoup d'exploitations thaïlandaises sont petites, tenues par une population agricole vieillissante au capital limité, et une technologie exigeant smartphone, connectivité et investissement initial leur parvient lentement. La diffusion par les coopératives, les services publics de vulgarisation et les acheteurs agro-industriels est plus praticable que des produits vendus directement aux agriculteurs.

Tourisme et services :

Le tourisme est un pilier économique majeur, et les applications d'IA y sont commercialement évidentes : prévision de la demande, tarification dynamique, personnalisation, service client multilingue et traduction.

Le secteur de la santé thaïlandais, dont un tourisme médical significatif, applique l'IA à l'aide au diagnostic, à l'exploitation hospitalière et au suivi des patients, porté par un système de santé à forte réputation régionale.

Infrastructure et investissement :

La Thaïlande a courtisé les investissements en centres de données et en cloud, avec plusieurs engagements internationaux pour des installations dans le pays. Les attraits incluent des coûts fonciers et électriques raisonnables, une connectivité en progrès et des incitations publiques via des dispositifs de promotion de l'investissement.

L'électricité est majoritairement produite au gaz, la capacité renouvelable s'étendant. Comme ailleurs dans la région, les engagements de durabilité des opérateurs internationaux créent une pression pour une offre plus propre.

La technologie de la langue thaïe est une priorité nationale. Le thaï a une écriture et une structure distinctives que les modèles généraux traitaient historiquement mal, et des travaux universitaires comme commerciaux ont porté sur des modèles en thaï.

Les contraintes :

La Thaïlande affronte un problème démographique inhabituel pour son niveau de revenu : la population vieillit rapidement avant que le pays ne soit devenu riche, ce qui réduit la fenêtre d'une croissance tirée par la productivité.

La capacité de recherche est limitée, peu d'institutions produisant des travaux d'IA d'importance internationale, et les talents techniques avancés sont rares et souvent recrutés à l'étranger.

L'instabilité politique a périodiquement rompu la continuité des politiques publiques, ce qui compte pour un investissement technologique de long terme.

La perspective :

La trajectoire réaliste de la Thaïlande en IA est appliquée et sectorielle : rendre ses usines, ses fermes et ses services plus productifs, et héberger une part de l'infrastructure régionale.

C'est une stratégie appropriée pour une économie à son stade, et sa réussite dépend moins de la technologie que de la capacité de l'adoption à atteindre les petites entreprises et les petites exploitations où se joue l'essentiel de l'économie.