Kanada erfand die moderne KI und sah zu, wie andere sie zu Geld machten

Kanada kann mit gutem Grund für sich beanspruchen, der Ort zu sein, an dem die moderne künstliche Intelligenz entstand, und hat eine ebenso deutliche Bilanz darin, den wirtschaftlichen Wert nach Süden abwandern zu sehen.

Die Forschungsursprünge:

Kanadische Einrichtungen trugen die Forschung an neuronalen Netzen über Jahrzehnte, in denen sie akademisch unmodern war, beständig finanziert von nationalen Forschungsprogrammen, als kaum jemand sonst es tat.

Diese Geduld brachte Ergebnisse. In Toronto und Montreal ansässige Forschende waren zentral an den Durchbrüchen des Deep Learning beteiligt, die die moderne KI möglich machten, und die von ihnen aufgebauten Einrichtungen, darunter bedeutende KI-Forschungsinstitute in Toronto, Montreal und Edmonton, sind international weiterhin bedeutsam.

Besonders Montreal entwickelte eine ungewöhnlich dichte akademische KI-Gemeinschaft, und Edmonton wurde ein Zentrum der Forschung zum bestärkenden Lernen.

Kanada war zudem das erste Land, das eine nationale KI-Strategie veröffentlichte, mit Schwerpunkt auf Forschungskapazität, Talent und Instituten statt auf Regulierung oder Industriepolitik.

Die Verwertungslücke:

Die beharrliche kanadische Klage lautet, dass Forschungsexzellenz sich nicht im gleichen Maß in kanadische Unternehmen übersetzt hat. Große internationale KI-Labore haben stark aus kanadischen Einrichtungen rekrutiert, und obwohl mehrere kanadische Büros eröffneten und dort Forschung hielten, werden die daraus entstehenden Produkte und Gewinne anderswo verbucht.

Kanadische KI-Gründungen gibt es, und einige sind deutlich gewachsen, besonders in der Sprachtechnologie für Unternehmen, doch das Muster vielversprechender Firmen, die von amerikanischen Käufern übernommen werden, ist gut belegt.

Die strukturellen Ursachen sind vertraut: flacheres Wagniskapital, ein kleinerer Heimatmarkt, die Nähe zu einer weit größeren Volkswirtschaft, die mehr zahlt, und eine begrenzte öffentliche Beschaffung, die heimische Firmen verankern könnte.

Wo KI angewendet wird:

Finanzdienstleistungen sind der größte kommerzielle Anwender; die großen Banken betreiben erhebliche KI-Aktivitäten für Risiko, Betrug und Kundendienst.

Natürliche Ressourcen zählen: Bergbau, Forstwirtschaft und Energie wenden maschinelles Lernen auf Exploration, Betrieb und vorausschauende Instandhaltung an, und die Ölsandindustrie ist angesichts des Umfangs und der Kosten ihres Betriebs eine bedeutende Nutzerin.

Die Landwirtschaft der Prärien setzt Präzisionsverfahren in großem Maßstab ein, und die kanadische Agrartechnik hat echte Stärke.

Die Gesundheitsforschung profitiert von Einzahlersystemen, die Daten auf Bevölkerungsebene erzeugen, unter unterschiedlichen Datenschutzregeln der Provinzen.

Infrastruktur:

Kanada hat echte Vorteile für Rechenzentren: kaltes Klima, das die Kühlkosten senkt, reichliche Wasserkrafterzeugung in mehreren Provinzen, vor allem Quebec, British Columbia und Manitoba, sowie politische Stabilität.

Besonders Quebec hat auf der Grundlage billiger Wasserkraft Rechenzentrumsinvestitionen angezogen, wenngleich die Provinz zeitweise neue energieintensive Anschlüsse begrenzt hat, als die Nachfrage stieg.

Schranken:

Das Halten von Talenten ist die bestimmende Frage. Die Gehaltsunterschiede zu den Vereinigten Staaten sind groß, und die Einwanderung in die USA ist für kanadische Fachleute unkompliziert.

Kapital für das Wachstum von Unternehmen ist gemessen am Bedarf knapp.

Die Regulierung kam langsamer als in Europa; ein Bundesgesetz zur KI wurde ausführlich debattiert, ohne rasch abgeschlossen zu werden, was Unternehmen weniger Sicherheit lässt, als ihnen lieb wäre.

Der Ausblick:

Kanadas Forschungsstellung bleibt wirklich stark, und seine Institute liefern weiterhin einflussreiche Arbeit. Seine Infrastrukturvorteile, kaltes Wetter und sauberer Strom, gewinnen mit wachsender Rechennachfrage an Wert.

Die offene Frage ist dieselbe wie seit einem Jahrzehnt: ob das Land Weltklasseforschung in eine in kanadischem Besitz befindliche Industrie überführen kann, oder ob es weiter als hochwirksame Forschungs- und Entwicklungsdependance für andernorts ansässige Unternehmen dient.