Der Kongo gräbt das Kobalt, das den KI-Boom antreibt

Die Demokratische Republik Kongo nimmt in der Wirtschaft der künstlichen Intelligenz eine rein physische Stellung ein: Sie liefert den größten Teil des weltweiten Kobalts, ein kritisches Vormaterial für die Batterien und die Elektronik, von denen die Branche abhängt.

Die Rohstoffposition:

Die DR Kongo fördert den weit überwiegenden Teil des weltweiten Kobalts, daneben erhebliche Mengen Kupfer. Beides ist unentbehrlich für die Elektrifizierung und für den Ausbau der Rechenzentren, der gewaltige Mengen Kupfer für die Stromverteilung und Batterien für Notstrom und Netzstützung verlangt.

Industrielle Bergbaubetriebe, vielfach in ausländischem Besitz, setzen das übliche Repertoire des Bergbau-Maschinenlernens ein: geologische Modellierung, Vorhersage der Anlagenwartung, Prozessoptimierung und Flottensteuerung.

Der handwerkliche Bergbau, betrieben von Einzelnen und kleinen Gruppen außerhalb formeller Betriebe, macht einen erheblichen Teil der Förderung aus und ist der Ort, an dem sich die schwerwiegendsten Menschenrechtsprobleme des Sektors ballen, darunter Kinderarbeit und gefährliche Bedingungen. Sie sind ausführlich dokumentiert und haben in den Verbrauchermärkten Klagen und regulatorische Aufmerksamkeit ausgelöst.

KI als Lieferkettenkontrolle:

Die eigentümlichste KI-Anwendung im Zusammenhang mit der DR Kongo wird nicht dort eingesetzt, sondern richtet sich auf das Land. Unternehmen weiter unten in der Kette müssen rechtlich und für ihren Ruf nachweisen, dass ihre Mineralien nicht mit Kinderarbeit oder Konfliktfinanzierung verbunden sind.

Das hat Investitionen in Rückverfolgbarkeitssysteme, Satellitenüberwachung von Abbaustätten und die Auswertung von Handels- und Schiffsdaten angetrieben, um das Einschleusen von Mineralien über Nachbarländer zu erkennen. Maschinelles Lernen auf Satellitenbildern kann neue Abbautätigkeit erkennen, die Ausdehnung von Standorten verfolgen und Betriebe in Schutzgebieten melden.

Die Wirksamkeit dieser Systeme ist ernsthaft umstritten. Rückverfolgbarkeitsprogramme wurden dafür kritisiert, Papier statt geprüfter Herkunft zu erzeugen, und die Satellitenüberwachung erkennt Tätigkeit, ohne Arbeitsbedingungen festzustellen.

Die heimische Technik:

Der eigene Technologiesektor der DR Kongo ist gemessen an einer Bevölkerung von über 100 Millionen sehr klein. Die Anbindung ist begrenzt, die Internetdurchdringung niedrig und der Zugang teuer, und der Zugang zu Elektrizität gehört zu den geringsten der Welt; die Mehrheit der Bevölkerung hat keinen Netzanschluss.

Mobiles Bezahlen ist gewachsen und bildet dort, wo die Anbindung es zulässt, die Grundlage für Finanzdienste.

Das Land verfügt über enormes Wasserkraftpotenzial, besonders am Kongo-Fluss, und Vorschläge für sehr große Erzeugungsprojekte kursieren seit Jahrzehnten, ohne verwirklicht zu werden. Würde diese Kapazität erschlossen, verwandelte sie sowohl die Entwicklungsaussichten des Landes als auch die Fähigkeit der Region, energieintensive Industrie zu beherbergen.

Anwendungen mit örtlicher Relevanz sind landwirtschaftliche Beratung, Krankheitsüberwachung, wobei das Land erhebliche Erfahrung mit der Bekämpfung von Epidemien hat, und Logistik über ein riesiges Gebiet mit minimaler Straßeninfrastruktur.

Die Grenzen:

Der Konflikt im Osten dauert seit Jahrzehnten an, hat Millionen vertrieben und weite Gebiete unregierbar gemacht. Das ist die beherrschende Schranke für jede Entwicklung.

Die Infrastruktur ist im größten Teil des Landes minimal, Straßen, Strom und Anbindung eingeschlossen.

Regierungsführung und institutionelle Leistungsfähigkeit sind stark begrenzt, und Korruption ist ein dokumentiertes und beharrliches Problem.

Die technische Ausbildung bringt gemessen an der Bevölkerung wenige Absolventen hervor, und die Auswanderung nimmt viele davon fort.

Der Ausblick:

Die Verbindung der DR Kongo zur künstlichen Intelligenz ist die eines Lieferanten physischer Vormaterialien, und wie viel Wert daraus im Land bleibt, ist seit Langem umstritten.

Die folgenreichste Frage für die Menschen dort ist nicht die Einführung von KI, sondern ob Rohstofferlöse, Stromerzeugungspotenzial und schließlich Stabilität eine breite Entwicklung hervorbringen. Bis dahin bleibt das Verhältnis des Landes zur KI-Wirtschaft extraktiv.